Ketika masyarakat mulai menyadari potensi besar dari kecerdasan buatan, laboratorium penelitian terapan terkemuka Kecerdasan Buatan Prem menantang narasi “lebih besar lebih baik” dan memimpin revolusi model bahasa kecil (SLM). Ketika raksasa teknologi terus meluncurkan model bahasa berskala besar dengan miliaran parameter, Prem AI mendefinisikan ulang masa depan kecerdasan buatan dengan berfokus pada SLM yang efisien, bertarget, dan sangat dapat disesuaikan yang mengubah perusahaan dan cara pengembang mendekati kecerdasan buatan.
Kekuatan model bahasa kecil
Inti dari inovasi Prem AI adalah pengakuan bahwa meskipun model bahasa besar (LLM) memiliki tempatnya, model tersebut sering kali berlebihan untuk banyak aplikasi di dunia nyata.
Simone Giacomelli, pendiri dan CEO Prem AI, mengatakan: “Kami percaya bahwa masa depan kecerdasan buatan bukanlah dalam menciptakan model yang lebih besar, tetapi dalam mengembangkan solusi yang tepat sasaran, efisien, dapat diterapkan secara luas, dan mudah disesuaikan.” tentang SLM bukanlah tentang mengorbankan kemampuan; ini tentang memaksimalkan dampak sambil meminimalkan kebutuhan sumber daya.”
Model andalan perusahaan, Perdana-1Bmemberikan contoh potensi SLM untuk memberikan kinerja yang mengesankan dalam paket yang ringkas. Dengan hanya 1 miliar parameter, Prem-1B memberikan kemampuan yang sebelumnya dianggap eksklusif untuk model yang lebih besar dengan tetap menjaga efisiensi dan aksesibilitas.
Pendekatan unik Prem AI telah mendapatkan perhatian dan dukungan yang signifikan baru-baru ini Mengumpulkan $14 juta dari investor terkenaltermasuk David Maisel (Marvel Studios), Zhang Fan (Sequoia) dan Alan Lipschitz (Incubeta).
Kustomisasi: Kunci kesuksesan kecerdasan buatan
Pendekatan Prem AI lebih dari sekadar mengembangkan model yang lebih kecil. Selain mengembangkan a Platform rekayasa kecerdasan buatan ujung ke ujungperusahaan telah memposisikan dirinya sebagai pemimpin dalam menyesuaikan dan menyempurnakan SLM untuk kebutuhan industri tertentu. Pendekatan ini memungkinkan perusahaan untuk memanfaatkan kekuatan kecerdasan buatan tanpa harus menggunakan model berskala besar yang bertujuan umum. Prem AI menemukan melalui penelitian bahwa dalam beberapa kasus, model yang lebih kecil dapat mengungguli model tujuan umum yang lebih besar dalam hal akurasi dan kecepatan dengan tetap menjaga standar privasi data yang ketat.
“Kemampuan kami untuk melakukan iterasi dan menyempurnakan model dengan cepat untuk kasus penggunaan tertentu membedakan kami,” jelas Filippo Peddrazini, Chief Technology Officer di Prem AI. “Kami tidak hanya menawarkan produk; kami menawarkan kemitraan yang berkembang berdasarkan kebutuhan pelanggan.”
Inovasi dalam teknologi SLM
Posisi kepemimpinan Prem AI di bidang SLM disebabkan oleh inovasi yang berkelanjutan. Perusahaan telah membuat kemajuan signifikan dalam beberapa bidang utama:
- Advanced Search Augmentation Generation (RAG): Prem AI merevolusi manajemen data perusahaan dengan teknologi Search Augmentation Generation (RAG) baru yang terintegrasi ke dalam platformnya. Teknologi inovatif ini memungkinkan perusahaan untuk menyesuaikan SLM pribadi mereka untuk mengakses dan mengintegrasikan basis pengetahuan eksternal yang kaya serta file PDF dan .doc internal dengan lancar. Dengan menggunakan RAG, perusahaan dapat meningkatkan pemanfaatan data dan memastikan akses mudah dan pemanfaatan informasi penting secara efektif dalam operasi.
- Panggilan alat yang efisien: Panggilan alat memungkinkan SLM berinteraksi dengan database produk dan sistem CRM untuk mengambil informasi terperinci tentang produk tertentu. Hal ini menghasilkan rekomendasi yang dipersonalisasi dan disesuaikan dengan preferensi masing-masing pelanggan. Dengan memanfaatkan pendekatan inovatif ini, bisnis e-commerce dapat meningkatkan pengalaman pengguna dan meningkatkan kepuasan pelanggan melalui rekomendasi produk yang lebih relevan dan tepat waktu.
- Integrasi multi-modal: Prem AI berada di garis depan dalam mengintegrasikan SLM dengan modalitas AI lainnya, seperti visi komputer dan pengenalan suara, untuk menciptakan sistem AI multi-modal yang kompak dan kuat. SLM multimodal dapat menghasilkan beragam konten, termasuk teks, gambar, audio, dan video. Konten ini dapat dengan mudah diintegrasikan ke dalam aplikasi Anda. Model-model ini menggunakan kecerdasan buatan yang hemat biaya, bernuansa, dan sadar konteks untuk memproses dan memahami berbagai jenis masukan sensorik.
Mendemokratisasikan kecerdasan buatan melalui sumber terbuka
Untuk mewujudkan misi demokratisasi kecerdasan buatan, Prem AI telah memberikan kontribusi yang signifikan kepada komunitas open source. Peluncuran model dasar Prem-1B dan varian obrolannya yang telah disesuaikan memungkinkan pengembang dan peneliti di seluruh dunia untuk membangun dan meningkatkan teknologi SLM.
“Kami percaya kolaborasi terbuka adalah kunci untuk memajukan bidang kecerdasan buatan,” kata Nicola Sosio, pemimpin proyek sumber terbuka Prem AI. “Dengan berbagi model dan penelitian kami, kami mengembangkan ekosistem tempat inovasi berkembang pesat. Dengan ribuan pengembang With 12 yang aktif Dengan bergabungnya Prem dan puluhan perusahaan lainnya, kami menerima masukan yang antusias dari konferensi AI di seluruh dunia dan melihat pengaruh kami terus berkembang dalam komunitas pengembang.
Melihat ke masa depan
Ketika Prem AI terus mendorong batasan dari apa yang mungkin dilakukan di SLM, perusahaan juga demikian
Jelajahi area baru pengembangan kecerdasan buatan. Penelitian saat ini berfokus pada pengurangan lebih lanjut ukuran model sambil mempertahankan kinerja, mengembangkan metode pelatihan yang lebih hemat energi, dan menciptakan model yang dapat belajar dan beradaptasi dengan cepat.
“Kami hanya menggali permukaan dari apa yang mungkin dilakukan dengan SLM,” kata Simone. “Visi kami adalah bahwa kecerdasan buatan bukan hanya alat yang ampuh untuk teknologi besar, namun juga alat yang meningkatkan setiap aspek kehidupan dan bisnis kita dengan jutaan atau bahkan miliaran model yang dipersonalisasi yang disesuaikan untuk setiap institusi, bisnis, dan individu.”
Ketika bidang kecerdasan buatan terus berkembang, Prem AI berada di garis depan, tidak hanya beradaptasi terhadap perubahan tetapi juga secara aktif membentuk masa depan bidang tersebut. Melalui pendekatan SLM yang inovatif, komitmen terhadap sumber terbuka, dan fokus pada aplikasi dunia nyata, Prem AI membuktikan bahwa dalam hal kecerdasan buatan, terkadang lebih sedikit lebih baik.